← Все кейсы
Kaspi · 2026

Kasper: AI-помощник для 20 млн товаров

РольProduct Designer: логика диалога и выдачи товаров
Срок6 месяцев
КомандаНесколько PO, UI-команда, разработка
Год2026
1 млн

клиентов воспользовались Kasper за 3 месяца

20 млн

товаров в Kaspi Магазине, из которых нужно выбрать

8 из 10

диалогов с Kasper заканчиваются подборкой товаров

Контекст. В Kaspi Магазине 20 млн товаров. Найти товар — не проблема. Проблема — выбрать.

Kasper — AI-помощник, которому можно своими словами, текстом или голосом, объяснить задачу: «подбери пылесос для квартиры и машины» или «подарок маме».

Главный вопрос. Переспросить человека или сразу показать товары?

Если запрос подробный — «ваза для цветов, простая, не выше 30 см, для небольшого букета» — Kasper сразу показывает подходящие товары. Переспрашивать человека, который уже всё сказал, — раздражает.

Если запрос короткий — «мне нужен пылесос» — Kasper готовит 4–5 уточняющих вопросов. Так даже человек, который не разбирается в пылесосах, может выбрать.

Любой вопрос можно пропустить. Тогда Kasper всё равно показывает товары и в конце предлагает уточнить параметры. Помощник не должен превращаться в анкету, которую нельзя обойти.

Тот же принцип, что в Kaspi AI: не угадывать, а спрашивать.

Короткий запрос → уточняющий вопрос
Короткий запрос → уточняющий вопрос
Любой вопрос можно пропустить
Любой вопрос можно пропустить

Сетка или список. Это моя часть логики: Kasper выбирает подачу по двум признакам — какой это товар и сколько он о вас знает.

Для техники, косметики, бытовой химии важны характеристики: у каждого товара в списке пояснение, чем он подходит. Для ваз, мебели, жалюзи важнее, как товар выглядит, поэтому крупная сетка фото.

Если человек пропустил уточняющие вопросы, Kasper тоже показывает сетку: он не до конца понял, что нужно, и честнее показать ассортимент шире, чем 5 вариантов наугад.

Пылесос — список с пояснениями
Пылесос — список с пояснениями
Ваза: подробный запрос → сразу сетка, главное — внешний вид
Ваза: подробный запрос → сразу сетка, главное — внешний вид

Прозрачность. Kasper показывает, что делает, и честно предупреждает, что может ошибаться.

  • Пока думает — пишет, что делает: «Анализирую и сравниваю модели…». Размышление можно остановить.
  • Под каждым ответом — оценка 👍 / 👎 и кнопка «Копировать».
  • Под полем ввода — «Kasper может ошибаться, перепроверяйте его ответы».

Крайние случаи. Люди спрашивают AI обо всём. Главное правило — не оставлять человека в тупике.

  • Нет такого бренда — предлагает похожий товар и честно объясняет, чем они схожи и чем отличаются.
  • Нет такого товара — предлагает смежный: живых роз в магазине нет, зато есть искусственные.
  • Товар запрещён — объясняет, что такое продавать запрещено правилами и законом, и предлагает помочь с другим.
  • Запрос непонятен — просто признаётся: «Я вас не понимаю :(».
Нет бренда → аналог
Нет бренда → аналог
Нет товара → смежный
Нет товара → смежный
Запрещённый товар
Запрещённый товар
Непонятный запрос
Непонятный запрос

Согласования. Каждое решение проходило через несколько PO, топ-менеджмент и большую команду разработки — поэтому мы продумывали все варианты заранее.

Параллельно UI-команда 10 раз меняла визуальный стиль. Я пересобирал готовый флоу, иногда сразу в двух стилях за день, и работа над логикой не останавливалась.

Результат. 1 млн клиентов меньше чем за 3 месяца после запуска.

  • 1 млн клиентов воспользовались Kasper с момента запуска 1 июля 2026, при поэтапном запуске по стране.
  • 8 из 10 диалогов заканчиваются подборкой товаров, а 6 из 10 подборок приводят человека к конкретному товару. Меньше чем за месяц Kasper попробовал каждый пятый клиент, которому он доступен (отчёт Kaspi для инвесторов, август 2026).
  • Люди возвращаются: по словам Kaspi, многие клиенты пользуются Kasper каждый день, и компания называет это главным показателем (Profit.kz, сентябрь 2026).
  • Громкий запуск: о Kasper написали многие казахстанские СМИ, среди них Tengrinews, Forbes Kazakhstan и Profit.kz.

Что я вынес. Я научился сомневаться в каждом своём решении и держать наготове аргумент, почему выбрали именно его.

Kasper я проектировал в паре с очень опытным тимлидом: вместе продумывали каждое решение, спорили и не держались за один вариант.

Следующий кейс

Снизил обращения в поддержку в соцсетях на 74%

→